Том 52 № 4 (2024): Опубликован 30 декабря 2024 г.

DOI https://doi.org/10.18799/26584956/2024/4/1924

Прогнозирование котировок акций ПАО «НК «Лукойл» на основе полиномиальных моделей тенденции

Статья посвящена экономико‐математическому моделированию и прогнозированию котировок акций ПАО «НК «Лукойл». Предмет: процессы формирования динамики стоимости ценных бумаг изучаемой компании. Цель: спрогнозировать котировки акций ПАО «НК «Лукойл» посредством создания новой методологии построения полиномиальных моделей тенденции второго порядка в рамках экономических циклов. Задачи: рассмотрение теоретических основ, создание и апробация методологии прогнозирования котировок акций ПАО «НК «Лукойл». Выдвинута гипотеза в научной проработке, которая заключается в том, что котировки акций ПАО «НК «Лукойл» в пределах экономических циклов формируют динамику, соответствующую параболе и описываемую с помощью уравнения полиномиальной тенденции второго порядка. Методы: анализ, синтез, монографический метод, научное абстрагирование, визуальный метод, метод центрированного скользящего среднего, ADF‐тест, KPSS‐тест, экономико‐математическое моделирование, прогнозирование, графический и табличный методы. Методология исследования предполагает создание моделей полиномиальных тенденций второго порядка с функцией прогноза котировок акций компаний в пределах экономических циклов, начинающихся и завершающихся экономическим ростом, для расчета максимальных значений стоимости интересующих инвестиционных активов и даты их достижения. Результаты. Построена полиномиальная модель второго порядка для прогнозирования котировок акций ПАО «НК «Лукойл», которая сигнализирует о завершении роста стоимости данных ценных бумаг в пределах текущего экономического цикла. Проделанная научная работа имеет теоретическое и прикладное значение: она может служить основой для прогнозирования стоимости акций других компаний; прогноз котировок акций ПАО «НК «Лукойл» является сигналом для инвесторов к продаже данных ценных бумаг. Области применения результатов научной работы: в торговле на российском фондовом рынке; при корпоративном управлении публичными акционерными обществами; в процессе государственного регулирования деятельности отечественных корпораций, пополняющих федеральный бюджет доходами.

Ключевые слова:

экономико‐математическое моделирование, прогнозирование, полиномиальные модели тенденций, котировки акций компаний, ПАО «НК «Лукойл», экономические циклы economic and mathematical modeling, forecasting, polynomial trend models, company stock quotes, PJSC NK Lukoil, economic cycles

Авторы:

Л.И. Теньковская

Скачать pdf

Для оптимальной работы сайта журнала и оптимизации его дизайна мы используем куки-файлы, а также сервис для сбора и статистического анализа данных о посещении Вами страниц сайта (Яндекс Метрика). Продолжая использовать сайт, Вы соглашаетесь на использование куки-файлов и указанного сервиса.