Том 54 № 2 (2026): Опубликован 30 июня 2025 г.
DOI https://doi.org/10.18799/26584956/2026/2/2168
Цифровые технологии в отраслях обрабатывающей промышленности России: сравнительный анализ по видам инноваций
Цифровая трансформация становится важным фактором инновационного развития российских промышленных предприятий. Цель: выявить межотраслевые различия в использовании цифровых технологий российскими предприятиями и в анализе распределения цифровых технологий по различным видам инноваций на уровне фирм по данным открытых интернет-источников. Эмпирическая база включает 722 предприятия трёх отраслей обрабатывающей промышленности России – химической промышленности, фармацевтики и производства компьютеров и электроники. Использованы панельные данные за 2019–2023 гг., а также результаты контент-анализа официальных сайтов компаний и других открытых интернет-источников. Цифровые технологии сгруппированы по пяти видам инноваций: продуктовым, процессным, организационным, экологическим и маркетинговым. Для оценки различий между группами фирм применены описательная статистика и непараметрические критерии. Результаты показывают, что отрасли различаются как по общему уровню использования цифровых технологий, так и по их внутренней структуре. Наиболее высокий суммарный уровень цифровизации выявлен в производстве компьютеров и электроники, где цифровые технологии в наибольшей степени связаны с продуктовыми и маркетинговыми инновациями. Химическая промышленность характеризуется более выраженной ориентацией на процессные, организационные и экологические инновации, что отражает более внутренний, производственно-управленческий профиль цифровизации. Фармацевтика занимает промежуточное положение, но демонстрирует более низкие значения по ряду внутренних контуров цифровизации. Во всех трёх отраслях крупные фирмы используют больше цифровых технологий, чем малые, а в большинстве случаев технологические лидеры превосходят аутсайдеров по интенсивности цифровизации. Научная значимость исследования состоит в развитии подхода к анализу цифровизации на уровне фирм в разрезе видов инноваций. Практическая значимость заключается в возможности использовать полученные результаты для диагностики отраслевых профилей цифровизации, выявления наиболее уязвимых групп предприятий и разработки адресных мер промышленной, инновационной и цифровой политики.
Для цитирования: Спицын В.В., Гасанов М.А., Спицына Л.Ю., Дукарт С.А., Брагин А.Д., Спицына Д.В. Цифровые технологии в отраслях обрабатывающей промышленности России: сравнительный анализ по видам инноваций. Векторы благополучия: экономика и социум, 2026, Т. 54, № 2, С. 153–172. https://doi.org/10.18799/26584956/2026/2/2168
Ключевые слова:
цифровые технологии, цифровая трансформация, инновации, промышленные предприятия, открытые данные, контент-анализ, межотраслевой анализ, технологические лидеры, размер фирмы, обрабатывающая промышленность
Библиографические ссылки:
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Huynh A.N.Q., Phan N.T.B. Digitalization, innovation and firm outcomes: a systematic review. Journal of Financial Economic Policy, 2025, 19 May DOI: https://doi.org/10.1108/jfep-10-2024-0303.
2. Абашкин В.Л., Абдрахманова Г.И., Вишневский К.О., Гохберг Л.М. и др. Цифровая экономика: 2026: краткий статистический сборник. М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2026. 132 с.
3. Rammer C., Es-Sadki N. Using big data for generating firm-level innovation indicators: a literature review. Technological Forecasting and Social Chang, 2023, Vol. 197, art. 122874. DOI: 10.1016/j.techfore.2023.122874. EDN: TTUYLD.
4. Ashouri S., Hajikhani A., Suominen A., Pukelis L., Cunningham S.W. Measuring digitalization at scale using web scraped data. Technological Forecasting and Social Change, 2024, Vol. 207, art. 123618. DOI: 10.1016/j.techfore.2024.123618. EDN: OFHPCJ.
5. Спицын В.В., Гасанов М.А., Леонова В.А. Воздействие цифровой трансформации экономики на развитие предприятий-технологических лидеров. E-Management, 2025, Т. 8, № 3, С. 16–30. DOI: 10.26425/2658-3445-2025-8-3-16-30. EDN: VNVDKC.
6. Qiu P., Chang B. The impact of digital transformation on open innovation performance: the intermediary role of digital innovation dynamic capability. PLoS ONE, 2025, Vol. 20, № 3, art. e0317785. DOI: 10.1371/journal.pone.0317785. EDN: JSFCZX.
7. Wang C., Yang J., Lin Y., Xue B. Assessing the impact of digital transformation on manufacturing enterprises’ performances: an efficiency perspective. International Journal of Financial Studies, 2025, Vol. 13, № 4, art. 241. DOI: https://doi.org/10.3390/ijfs13040241. EDN: DGZWLV.
8. Xu Y., Ji J., Qiao Y., Huang J. How and when does digital transformation promote technological innovation performance? A study of Chinese high-tech firms. Technovation, 2025, Vol. 146, art. 103294. DOI: 10.1016/j.technovation.2025.103294. EDN: VBQTRB.
9. Ma J., Shang Y., Liang Z. Digital transformation, artificial intelligence and enterprise innovation performance. Finance Research Letters, 2025, Vol. 78, art. 107190. DOI: 10.1016/j.frl.2025.107190. EDN: UVAFJF.
10. Jie H., Gooi L.M., Lou Y. Digital maturity, dynamic capabilities and innovation performance in high-tech SMEs. International Review of Economics & Finance, 2025, Vol. 99, art. 103971. DOI: 10.1016/j.iref.2025.103971. EDN: LMOYXI.
11. Rubio-Andrés M., Linuesa-Langreo J., Gutiérrez-Broncano S., Sastre-Castillo M.A. Tackling digital transformation strategy: how it affects firm innovation and organizational effectiveness. The Journal of Technology Transfer, 2025, Vol. 50, P. 1893–1918. DOI: 10.1007/s10961-024-10164-9. EDN: MZTAZL.
12. Njah S., Danjou C., Armellini F., Beaudry C., Mosconi E. A digital maturity model for assessing SMEs in the manufacturing sector. Digital Engineering, 2026, Vol. 9, art. 100084. DOI: 10.1016/j.dte.2025.100084. EDN: TUORUH.
13. Zhang C., Deng Y. How does digital transformation affect firm technical efficiency? Evidence from China. Finance Research Letters, 2024, Vol. 69, part A, art. 106069. DOI: 10.1016/j.frl.2024.106069. EDN: RYXRAH.
14. Гилева Т.А. Цифровая трансформация промышленных предприятий: тренды и стратегии. МИР (Модернизация. Инновации. Развитие), 2025, Т. 16, № 2, С. 225–241. DOI: https://doi.org/10.18184/2079-4665.2025.16.2.225-241. EDN: PEBEIS.
15. Денике Л.В. Интенсивная цифровизация как фактор инновационного развития предприятий. Региональная и отраслевая экономика, 2024, № S1, С. 130–134. DOI: 10.47576/2949-1916.2024.59.62.018. EDN: TXNTML.
16. Морковкин Д.Е., Макрушина А.В. Цифровизация промышленности как драйвер инновационно-технологического развития экономики. Вестник Евразийской науки. URL: https://esj.today/PDF/91ECVN224.pdf (дата обращения 14.06.2026).
17. Sõna S., Masso J., Sharma S., Vahter P., Sharma R. The analysis of firm web data for predicting company innovativeness: a comparison across different types of innovation. Journal of Business Analytics, 2024, Vol. 7, Iss. 4, P. 273–291. DOI: https://doi.org/10.1080/2573234X.2024.2364886.
18. Собиров Б.Ш. Цифровая трансформация промышленных предприятий как особый тип инновации. Экономика и управление, 2025, Т. 31, № 10, С. 1302–1313. DOI: 10.35854/1998-1627-2025-10-1302-1313. EDN: GMZCAV.
19. Козлов Т.Л. Ключевые тренды цифровой трансформации в развитии инновационной деятельности компаний. Индустриальная экономика, 2024, № S1, С. 160–164. DOI: 10.47576/2949-1886.2024.40.77.024. EDN: DLTZJF.
20. СПАРК-Интерфакс: информационная система. 2025. URL: https://spark-interfax.ru/ (дата обращения 25.10.2025).
21. Oslo manual 2018: guidelines for collecting, reporting and using data on innovation. 4th ed. The Measurement of Scientific, Technological and Innovation Activities. Paris, OECD Publishing; Luxembourg, Eurostat, 2018. 256 p. DOI: 10.1787/9789264304604-en.
22. Koenker R., Bassett G. Regression quantiles. Econometrica, 1978, Vol. 46, № 1, P. 33–50. DOI: 10.2307/1913643.
23. Гасанов М.А., Спицын В.В., Спицына Л.Ю., Леонова В.А., Брагин А.Д. Технологические лидеры в российской экономике: оценка сдвига производственного фронтира в 2019–2023 гг. Управление, 2026, Т. 14, № 1, С. 37–50. DOI: https://doi.org/10.26425/2309-3633-2026-14-1-37-50. EDN: TUDFDC.
REFERENCES
1. Huynh A.N.Q., Phan N.T.B. Digitalization, innovation and firm outcomes: a systematic review. Journal of Financial Economic Policy, 2025, 19 May, DOI: https://doi.org/10.1108/jfep-10-2024-0303.
2. Abashkin V.L., Abdrakhmanova G.I., Vishnevskiy K.O., Gokhberg L.M. Digital economy: 2026. Brief Statistical Compilation. Moscow, ISSEK HSE Publ., 2026. 132 p. (In Russ.)
3. Rammer C., Es-Sadki N. Using big data for generating firm-level innovation indicators: a literature review. Technological Forecasting and Social Change, 2023, vol. 197, art. 122874. DOI: 10.1016/j.techfore.2023.122874. EDN: TTUYLD.
4. Ashouri S., Hajikhani A., Suominen A., Pukelis L., Cunningham S.W. Measuring digitalization at scale using web scraped data. Technological Forecasting and Social Change, 2024, vol. 207, art. 123618. DOI: 10.1016/j.techfore.2024.123618. EDN: OFHPCJ.
5. Spitsyn V.V., Gasanov M.A., Leonova V.A. Impact of economic digital transformation on technologically leading enterprises development. E-Management, 2025, vol. 8, no. 3, pp. 16–30. (In Russ.) DOI: 10.26425/2658-3445-2025-8-3-16-30. EDN: VNVDKC.
6. Qiu P., Chang B. The impact of digital transformation on open innovation performance: the intermediary role of digital innovation dynamic capability. PLoS ONE, 2025, vol. 20, no. 3, art. e0317785. DOI: 10.1371/journal.pone.0317785. EDN: JSFCZX.
7. Wang C., Yang J., Lin Y., Xue B. Assessing the impact of digital transformation on manufacturing enterprises’ performances: an efficiency perspective. International Journal of Financial Studies, 2025, vol. 13, no. 4, art. 241. DOI: https://doi.org/10.3390/ijfs13040241. EDN: DGZWLV.
8. Xu Y., Ji J., Qiao Y., Huang J. How and when does digital transformation promote technological innovation performance? A study of Chinese high-tech firms. Technovation, 2025, vol. 146, art. 103294. DOI: 10.1016/j.technovation.2025.103294. EDN: VBQTRB.
9. Ma J., Shang Y., Liang Z. Digital transformation, artificial intelligence and enterprise innovation performance. Finance Research Letters, 2025, vol. 78, art. 107190. DOI: 10.1016/j.frl.2025.107190. EDN: UVAFJF.
10. Jie H., Gooi L.M., Lou Y. Digital maturity, dynamic capabilities and innovation performance in high-tech SMEs. International Review of Economics & Finance, 2025, vol. 99, art. 103971. DOI: 10.1016/j.iref.2025.103971. EDN: LMOYXI.
11. Rubio-Andrés M., Linuesa-Langreo J., Gutiérrez-Broncano S., Sastre-Castillo M.A. Tackling digital transformation strategy: how it affects firm innovation and organizational effectiveness. The Journal of Technology Transfer, 2025, vol. 50, pp. 1893–1918. DOI: 10.1007/s10961-024-10164-9. EDN: MZTAZL.
12. Njah S., Danjou C., Armellini F., Beaudry C., Mosconi E. A digital maturity model for assessing SMEs in the manufacturing sector. Digital Engineering, 2026, vol. 9, art. 100084. DOI: 10.1016/j.dte.2025.100084. EDN: TUORUH.
13. Zhang C., Deng Y. How does digital transformation affect firm technical efficiency? Evidence from China. Finance Research Letters, 2024, vol. 69, part A, art. 106069. DOI: 10.1016/j.frl.2024.106069. EDN: RYXRAH.
14. Gileva T.A. Digital transformation of industrial enterprises: trends and strategies. MIR (Modernization. Innovation. Research), 2025, vol. 16, no. 2, pp. 225–241. (In Russ.) DOI: https://doi.org/10.18184/2079-4665.2025.16.2.225-241. EDN: PEBEIS.
15. Denike L.V. Intensive digitalization as a factor of innovative development of enterprises. Regional and Branch Economy, 2024, no. S1, pp. 130–134. (In Russ.) DOI: 10.47576/2949-1916.2024.59.62.018. EDN: TXNTML.
16. Morkovkin D.E., Makrushina A.V. Digitalization of industry as a driver of innovative and technological development of the economy. The Eurasian Scientific Journal (In Russ.) Available at: https://esj.today/PDF/91ECVN224.pdf (accessed 14 June 2026).
17. Sõna S., Masso J., Sharma S., Vahter P., Sharma R. The analysis of firm web data for predicting company innovativeness: a comparison across different types of innovation. Journal of Business Analytics, 2024, vol. 7, Iss. 4, pp. 273–291. DOI: https://doi.org/10.1080/2573234X.2024.2364886.
18. Sobirov B.Sh. Digital transformation of industrial enterprises as a special type of innovation. Economics and Management, 2025, vol. 31, no. 10, pp. 1302–1313. (In Russ.) DOI: 10.35854/1998-1627-2025-10-1302-1313. EDN: GMZCAV.
19. Kozlov T.L. Key trends of digital transformation in the development of innovative activities of companies. Industrial Economics, 2024, no. S1, pp. 160–164. (In Russ.) DOI: 10.47576/2949-1886.2024.40.77.024. EDN: DLTZJF.
20. SPARK-Interfax. Information system. 2025. (In Russ.) Available at: https://spark-interfax.ru/ (accessed 25 October 2025).
21. Oslo manual 2018: guidelines for collecting, reporting and using data on innovation. 4th ed. The Measurement of Scientific, Technological and Innovation Activities. Paris, OECD Publishing; Luxembourg, Eurostat, 2018. 256 p. DOI: 10.1787/9789264304604-en.
22. Koenker R., Bassett G. Regression quantiles. Econometrica, 1978, vol. 46, no. 1, pp. 33–50. DOI: 10.2307/1913643.
23. Gasanov M.A., Spitsyn V.V., Spitsyna L.Yu., Leonova V.A., Bragin A.D. Technological leaders: assessing production frontier in the Russian economy under external shocks (2019–2023). Upravlenie/Management (Russia), 2026, vol. 14, no. 1, pp. 37–50. (In Russ.) DOI: https://doi.org/10.26425/2309-3633-2026-14-1-37-50. EDN: TUDFDC.
