Том 53 № 4 (2025): Опубликован 30 декабря 2025 г.
DOI https://doi.org/10.18799/26584956/2025/4/2076
Оценка человеческого капитала на основе латформенных данных цифровых посредников рынка труда
В исследованиях последних лет, посвящённых региональным различиям, кадровым дефицитам, оценке качества занятости, а также проблемам формирования знаний, умений и навыков работников, всё чаще используются данные сайтов-агрегаторов вакансий и резюме. Статья подготовлена на основе систематизации и критического анализа существующих в международной практике подходов к определению и классификации цифровых посредников рынка труда, а также сопоставлению функционирующих в России и Казахстане платформ такого типа. Актуальность. Развитие цифровых технологий и появление платформ нового типа, предоставляющих аналитические сервисы и инструменты адаптации к сигналам рынка труда, усиливают интерес к применению таких источников в академической практике. В связи с этим особенно значимой становится задача определить научную ценность и границы использования цифровой информации, собираемой платформами, которые фиксируют параметры спроса на персонал и предложения рабочей силы. Цель: выявление возможностей и ограничений применения данных цифровых посредников рынка труда при диагностике состояния занятости и оценке человеческого капитала (на примере онлайн-сервисов России и Казахстана). Методы: общенаучные методы индукции и дедукции, анализа, сравнения и обобщения. Сравнение и обобщение применялись для уточнения типологии цифровых посредников; библиометрический анализ – для выявления трансформаций тематической структуры научного дискурса о человеческом капитале; сопоставление показателей напряжённости рынка труда России и Казахстана – для обоснования выводов, сформулированных в заключительной эмпирической части работы. Результаты: сайты-агрегаторы вакансий и резюме превратились в гибридные платформы, которые выполняют не только функции размещения и поиска вакансий и резюме, но и предоставляют сервисы, ориентированные на планирование профессиональных траекторий и адаптацию к требованиям рынка труда. В настоящий момент формируется класс платформ нового типа, применяющих инструменты машинного обучения и искусственный интеллект. Эти платформы генерируют и транслируют сигналы о кадровых дефицитах, структуре спроса на профессии и компетенции, тем самым оказывая влияние на процессы формирования, накопления и использования человеческого капитала. В работе предложена типология цифровых посредников рынка труда, показаны исследовательские возможности их применения для межстрановых сравнений в условиях несопоставимой или отсутствующей официальной статистики, а также зафиксированы ключевые методологические ограничения, которые необходимо учитывать при планировании этапов научной работы.
Ключевые слова:
цифровые посредники, человеческий капитал, платформа, рынок труда, цели устойчивого развития, достойный труд
Библиографические ссылки:
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. IMF et al. Handbook on measuring digital trade. – Geneva: OECD Publ., Paris/International Monetary Fund/UNCTAD, Geneva 10/WTO, 2023. DOI: 10.1787/ac99e6d3-en.
2. Digitalization task team, advisory expert group on national accounts, 2021, November 15–19. Draft guidance note on «Incorporating Digital Intermediary Platforms into the national accounts». Agenda item 7.3, Document SNA/M3.21/7.3. 17th Meeting of the Advisory expert group on national accounts. URL: https://unstats.un.org/unsd/nationalaccount/aeg/2021/M17/M17_7_3_Digital_Intermediary_Platforms.pdf (дата обращения 20.08.2025).
3. An introduction to online platforms and their role in the digital transformation. – Paris: OECD Publ., 2019. DOI: 10.1787/53e5f593-en.
4. Autor D.H. Studies of labor market intermediation: introduction // Studies of labor market intermediation. – Chicago: University of Chicago Press, 2009. – Р. 1–26.
5. McDonald S., Damarin A.K., Membrez-Weiler, N.J. Organizational perspectives on digital labor market intermediaries // Sociology compass. – 2023. – Vol. 17. – Iss. 4. – e13061. DOI: 10.1111/soc4.13061.
6. Вишневская Н.Г. Рынок труда стран СНГ: сравнительный анализ конъюнктурных особенностей // Региональная экономика: теория и практика. – 2015. – № 37 (412). – с. 58–71. EDN: ULQSBD.
7. Волгин А.Д., Гимпельсон В.Е. Спрос на навыки: анализ на основе онлайн данных о вакансиях // Экономический журнал Высшей школы экономики. – 2022. – Т. 26. – № 3. – С. 343–374. DOI: 10.17323/1813-8691-2022-26-3-343-374. EDN: OIHUWF.
8. Баетова Д.Р. Требования регионального рынка труда к цифровым компетенциям // XIII Экономические чтения: Глобальные вызовы и векторы регионального социально-экономического развития: материалы Всероссийской научно-практической конференции. – Томск: Издательство Томского государственного университета, 2023. – С. 16–20. EDN: LHDKXW.
9. Куксенок С.В. Человеческий капитал в условиях структурных дисбалансов регионального рынка труда // Экономическое развитие России. – 2025. – Т. 32. – № 8. – C. 37–41. EDN: ELLKGK.
10. Capello R., Ciappei S., Lenzi C. Digitalisation, platformisation and the transformations of local labour markets // Papers in Regional Science. – 2025 – № 104. – 100103. DOI: https://doi.org/10.1016/j.pirs.2025.100103.
11. Куксенок С.В. От физического к социальному и цифровому: библиометрический анализ эволюции теоретических подходов к человеческому капиталу // Экономика сегодня: современное состояние и перспективы развития (Вектор-2025): сборник материалов Всероссийской научной конференции молодых исследователей с международным участием. – Москва: Российский государственный университет им. А.Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство), 2025. – C. 275–279. EDN: FUKKST.
12. Топ-20 фронтиров мировой науки: 2024. Исследование ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. URL: https://issek.hse.ru/news/1021755371.html (дата обращения 20.08.2025).
13. Dimensions AI. The most advanced scientific research database. 2025. URL: https://app.dimensions.ai/ (дата обращения 20.08.2025).
14. РосНавык: анализ рынка труда на основе больших данных и ИИ. URL: https://rosnavyk.ru/ (дата обращения 20.08.2025).
15. Мансап компасы: цифровая экосистема возможностей. URL: https://mansap.enbek.kz/ (дата обращения 20.08.2025).
16. Коэффициент напряжённости на рынке труда. 2025 // ЕМИС: государственная статистика. URL: https://fedstat.ru/indicator/59028 (дата обращения 20.08.2025).
17. Сравнение показателей по регионам, профобластям и периодам на 2024−2025 гг. Российская Федерация // HH: статистика. URL: https://stats.hh.ru/comparison (дата обращения 20.08.2025).
18. Сравнение показателей по регионам, профобластям и периодам на 2024−2025 гг. Казахстан // HH: статистика. URL: https://stats.hh.kz/comparison (дата обращения 20.08.2025).
19. GazStat. Бюро национальной статистики агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан. URL: https://stat.gov.kz/ru/ (дата обращения 20.08.2025).
20. Талдау. Информационно-аналитическая система. Бюро Национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан. URL: https://taldau.stat.gov.kz/ru/Search/SearchByKeyWord (дата обращения 20.08.2025).
21. Капелюшников Р.И. Экспансия вакансий на российском рынке труда: динамика, структура, триггеры // Вопросы экономики. – 2024. – № 7. – C. 81–111. DOI: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2024-7-81-111. EDN: FWPMZT.
22. OECD. OECD Employment Outlook 2025: Can We Get Through the Demographic Crunch? 2025. URL: https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2025/07/oecd-employment-outlook-2025_5345f034/194a947b-en.pdf (дата обращения 20.08.2025).
23. Macroeconomic and labor market drivers of ai adoption in Europe: a machine learning and panel data approach / C. Drago, A. Costantiello, M. Savorgnan, A. Leogrande // Economies. – 2025. – Vol. 13. – Iss. 8. – 226. DOI: https://doi.org/10.3390/economies13080226.
REFERENCES
1. IMF et al. Handbook on measuring digital trade. Geneva, OECD Publ., Paris/International Monetary Fund/UNCTAD, Geneva 10/WTO, 2023. DOI: 10.1787/ac99e6d3-en.
2. Digitalization task team, advisory expert group on national accounts, 2021, November 15–19. Draft guidance note on «Incorporating Digital Intermediary Platforms into the national accounts». Agenda item 7.3, Document SNA/M3.21/7.3. 17th Meeting of the Advisory expert group on national accounts. Available at: https://unstats.un.org/unsd/nationalaccount/aeg/2021/M17/M17_7_3_Digital_Intermediary_Platforms.pdf (accessed 20 August 2025).
3. An introduction to online platforms and their role in the digital transformation. Paris, OECD Publ., 2019. DOI: 10.1787/53e5f593-en.
4. Autor D.H. Studies of labor market intermediation: introduction. Studies of Labor Market Intermediation. Ed. by D.H. Autor. Chicago, University of Chicago Press, 2009. pp. 1–23.
5. McDonald S., Damarin A.K., Membrez-Weiler, N.J. Organizational perspectives on digital labor market intermediaries. Sociology compass, 2023, vol. 17, Iss. 4. DOI: 10.1111/soc4.13061.
6. Vishnevskaya N.G. Labor markets in the cis countries: a comparative analysis of the market conditions. Regional economics: theory and practice, 2015, no. 37 (412), pp. 58–71. (In Russ.) EDN: ULQSBD.
7. Volgin A.D., Gimpelson V.E. Demand for skills: analysis using online vacancy data. HSE economic journal, 2022, vol. 26, no. 3, pp. 343–374. (In Russ.) DOI: 10.17323/1813-8691-2022-26-3-343-374. EDN: OIHUWF.
8. Baetova D.R. Requirements of the regional labor market for digital competencies: drivers of professional development. XIII Economic Readings: Global Visions and Vectors of Regional Socio-Economic Development. Proc. of the All-Russian Scientific and Practical Conference. Tomsk, National Research Tomsk State University Publ., 2023. pp. 16–20. (In Russ.) EDN: LHDKXW.
9. Kuksenok S.V. Human capital under structural imbalances of the regional labor market. Russian economic development, 2025, vol. 32, no. 8, pp. 37–41. (In Russ.) EDN: ELLKGK.
10. Capello R., Ciappei S., Lenzi C. Digitalisation, platformisation and the transformations of local labour markets. Papers in Regional Science, 2025, no. 104, 100103. DOI: https://doi.org/10.1016/j.pirs.2025.100103.
11. Kuksenok S.V. From physical to social and digital: a bibliometric analysis of the human capital discourse. Economy Today: Current State and Prospects for Development (Vector‑2025). Proc. of the All‑Russian scientific conference of young researchers with international participation. Moscow, Kosygin University (Technologies. Design. Art) Press, 2025. pp. 275–279. (In Russ.) EDN: FUKKST.
12. Top‑20 Frontiers of World Science: 2024. Research by the HSE Institute for Statistical Studies and Economics of Knowledge. (In Russ.) Available at: https://issek.hse.ru/news/1021755371.html (accessed 20 August 2025).
13. Dimensions AI. The most advanced scientific research database. 2025. Available at: https://app.dimensions.ai/ (accessed 20 August 2025).
14. RosNavyk: Labor Market Analytics Powered by Big Data and AI. (In Russ.) Available at: https://rosnavyk.ru/ (accessed 20 August 2025).
15. Mansap Compasses: digital ecosystem of opportunities. (In Russ.) Available at: https://mansap.enbek.kz/ (accessed 20 August 2025).
16. Labor market tension coefficient. 2025. EMIS: State Statistics. (In Russ.) Available at: https://fedstat.ru/indicator/59028 (accessed 20 August 2025).
17. Comparison of indicators by regions, professional fields, and periods for 2024–2025. Russian Federation. HH: statistics. (In Russ.) Available at: https://stats.hh.ru/comparison (accessed 20 August 2025).
18. Comparison of indicators by regions, professional fields, and periods for 2024–2025. Kazakhstan. HH: statistics. (In Russ.) Available at: https://stats.hh.kz/comparison (accessed 20 August 2025).
19. GazStat. Bureau of National Statistics. Agency for Strategic Planning and Reforms of the Republic of Kazakhstan. (In Russ.) Available at: https://stat.gov.kz/ru/ (accessed 20 August 2025).
20. Taldau. Information-analytical system of the Bureau of National statistics of the Agency for strategic planning and reforms of the Republic of Kazakhstan. (In Russ.) Available at: https://taldau.stat.gov.kz/ru/Search/SearchByKeyWord (accessed 20 August 2025).
21. Kapeliushnikov R.I. Expansion of vacant jobs in the Russian labor market: dynamics, composition, triggers. Voprosy Ekonomiki, 2024, no. 7, pp. 81–111. (In Russ.) DOI: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2024-7-81-111 EDN: FWPMZT
22. OECD. OECD Employment Outlook 2025: Can We Get Through the Demographic Crunch? 2025. Available at: https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2025/07/oecd-employment-outlook-2025_5345f034/194a947b-en.pdf (accessed 20 August 2025).
23. Drago C., Costantiello A., Savorgnan M., Leogrande A. Macroeconomic and labor market drivers of AI adoption in Europe: a machine learning and panel data approach. Economies, 2025, vol. 13, Iss. 8, 226. DOI: https://doi.org/10.3390/economies13080226.
