Том 54 № 3 (2026): Опубликован 30 сентября 2026 г.
DOI https://doi.org/10.18799/26584956/2026/3/2098
Полиномиальные модели тенденций цен на природный газ на мировом рынке энергетических ресурсов
Представленное научное исследование актуально, так как касается изучения конъюнктуры глобального рынка энергетических ресурсов, оказывающей влияние на социально-экономическую сферу в России. Изучаемый ключевой показатель – мировая цена на природный газ, представляющая собой стоимость фьючерсного контракта на эталонный сорт природного газа Henry Hub с американской фондовой площадки NYMEX. Данный показатель служит основой экономических прогнозов и инвестиционных стратегий. Цель: анализ и прогноз мировых цен на природный газ с учетом их волатильности в долгосрочном периоде и в пределах экономических циклов на основе полиномиальных моделей тенденции. Методы: анализ, синтез, монографический метод, ADF-тест, KPSS-тест, центрированное скользящее среднее, экономико-математическое моделирование на основе полиномиальных моделей тенденции, прогнозирование, табличный и графический методы. Результаты: конъюнктура мирового рынка природного газа постоянно изменяется под влиянием большого количества факторов, что повышает волатильность цен на природное топливо; в настоящее время ситуация на глобальном рынке природного газа складывается в пользу расширения спроса, сжатия предложения, роста издержек и цены; разработан методологический алгоритм анализа и прогноза мировых цен на природный газ, учитывающий и моделирующий изменчивость приведенного показателя в долгосрочном временном отрезке и в пределах экономических циклов, а также базирующийся на полиномиальных моделях тенденции; статистически значимые и наиболее качественные экономико-математические модели полиномиальных тенденций показали, что мировые цены на природный газ в долгосрочном периоде два раза последовательно прошли длительные стадии существенного роста и значительного снижения, в пределах экономических циклов два-три раза последовательно повышались и понижались в рамках более узкой амплитуды колебания; долговременный и циклический прогнозы глобальных цен на природный газ продемонстрировали, что в краткосрочном периоде исследуемый индикатор из стадии понижения должен перейти в фазу роста. Выводы: экономико-математическое моделирование на основе полиномиальных тенденций может быть использовано для анализа и прогноза глобальных цен на природный газ, потому что позволяет учитывать постоянную изменчивость показателя; прогнозы свидетельствуют о скором повышении цен на природный газ на мировом энергетическом рынке.
Для цитирования: Теньковская Л.И. Полиномиальные модели тенденций цен на природный газ на мировом рынке энергетических ресурсов. Векторы благополучия: экономика и социум, 2026, Т. 54, № 3, С. 13–24. https://doi.org/10.18799/26584956/2026/3/2098
Ключевые слова:
фьючерсы на природный газ, мировой рынок энергетических ресурсов, экономико-математическое моделирование, полиномиальные тенденции, прогнозирование
Библиографические ссылки:
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Колпакова И.А. Взаимосвязь мировых и внутренних цен на энергоресурсы в контексте обеспечения экономической безопасности России. Экономическая безопасность, 2019, Т. 2, № 1, С. 79–83. DOI: https://doi.org/10.18334/ecsec.2.1.100626. EDN: FENIBE.
2. Кочерова В.Д. Влияние фактора пандемии COVID-19 на развитие мирового рынка сжиженного природного газа. Экономика и управление: проблемы, решения, 2022, Т. 2, № 4, С. 29–38. DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2022.04.02.004. EDN: MEWAHS.
3. Сергеева З.В. Четвертый энергетический переход и европейский энергетический кризис: уроки для ЕАЭС. Евразийская интеграция: экономика, право, политика, 2023, Т. 17, № 2, С. 153–168. DOI: https://doi.org/10.22394/2073-2929-2023-02-153-168. EDN: NIPLWP.
4. Дорохина К.М. Влияние газового кризиса 2021–2022 годов на энергетическую устойчивость и реализацию климатических обязательств крупнейшими эмитентами углекислого газа. Россия и мир: научный диалог, 2022, № 2 (4), С. 178–201. DOI: https://doi.org/10.53658/RW2022-2-2(4)-178-201. EDN: URKWUJ.
5. Чернова Е.Г., Разманова С.В. Газовый кризис на европейском сырьевом рынке: причины возникновения и возможности преодоления. Экономика региона, 2022, Т. 18, № 4, С. 1194–1208. DOI: https://doi.org//10.17059/ekon.reg.2022-4-16. EDN: LFTPAA.
6. Завьялов Ф.Н. Экспорт энергетических ресурсов России за 2000–2019 гг. положение и проблемы. Теоретическая экономика, 2022, № 7, С. 58–73. DOI: 10.52957/22213260_2022_7_58. EDN: LSCHFY.
7. Кондратов Д.И. Вызовы для России на мировом рынке природного газа. Экономика. Налоги. Право, 2022, Т. 15, № 1, С. 35–44. DOI: 10.26794/1999-849X-2022-15-1-35-44. EDN: TYVAOQ.
8. Дьячкова А.В., Карасс В.О. Влияние геополитических рисков и экономической неопределенности на стоимость природного газа в Европе. Фундаментальные исследования, 2023, № 5, C. 11–18. DOI: 10.17513/fr.43452. EDN: LPFZYB.
9. Речкина Е.А., Терехов А.М. Анализ состояния рынка газа в условиях обострения украинского кризиса. Вестник университета, 2023, № 3, C. 60–70. DOI: https://doi.org/10.26425/1816-4277-2023-3-60-70. EDN: PEGCJS.
10. Комлев С., Чапайкин Д. Трансформация механизмов ценообразования на природный газ: перспективы возвращения к стационарности. Энергетическая политика, 2023, № 6 (184), C. 54–65. EDN: QFUYLP.
11. Qian X., Lu R., Luo L., Wu M., Liao Q. Analysis of the international natural gas market. Global Oil and Gas Industry Development Report: 2023. Singapore: Springer, 2026. P. 113–131. DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-95-2375-7_5.
12. Bareith T., Fertő I., Podruzsik S. Price transmission in the Hungarian pork market. Agricultural and Food Economics, 2025, Vol. 13, № 1, art. 11. DOI: 10.1186/s40100-025-00353-x. EDN: VVYMRW.
13. Fernández-Amador O., Oberdabernig D.A., Tomberger P. Measuring regional integration into global supply chains: evidence from a new dataset of Swiss cantons. Swiss Journal of Economics and Statistics, 2025, Vol. 161, art. 3. DOI: 10.1186/s41937-025-00134-9 EDN: XGNYRC.
14. Nandakumar N., Annaswamy A.M. Impact of increased renewables on natural gas markets in eastern United States. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2017, vol. 5, pp. 424–438. DOI: https://doi.org/10.1007/s40565-017-0292-1.
15. Chen Z., Zhang Y., Ji T., Cai Z., Li L., Xu Zh. Coordinated optimal dispatch and market equilibrium of integrated electric power and natural gas networks with P2G embedded. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2018, Vol. 6, P. 495–508. DOI: https://doi.org/10.1007/s40565-017-0359-z. EDN: HFRDCT.
16. Farokhzad Rostami H., Samiei Moghaddam M., Radmehr M., Ebrahimi R. Energy expansion planning with a human evolutionary model. Energy Informatics, 2024, Vol. 7, art. 64. DOI: https://doi.org/10.1186/s42162-024-00371-x. EDN: YKUJTD.
17. Zhou Y., Li L., Chen X. Sustainable consumption of household cooking practices: the mediating role of social trust. The Journal of Chinese Sociology, 2025, Vol. 12, art. 13. DOI: https://doi.org/10.1186/s40711-025-00238-y. EDN: HLOWTA.
18. Li Q., Yang M., Xiang X., Xu F., Yang F. Evaluating the CO2 abatement effects of low-carbon city policy in China: a quasi-natural experiment. Energy Informatics, 2021, Vol. 4, art. 39. DOI: https://doi.org/10.1186/s42162-021-00167-3. EDN: AUEOFW.
19. Shaarawi S.I., Abutaleb Kh., Aboelmagd A.R., Temraz T. GHGs emission reductions and economic saving by enhancing switching to natural gas vehicles in Egypt. Bulletin of the National Research Centre, 2023, Vol. 47, art. 107. DOI: https://doi.org/10.1186/s42269-023-01082-1. EDN: OOZMTV.
20. Lopes C., Correia A., Costa e Silva E., Monteiro M., Borges Lopes R. Inventory models with reverse logistics for assets acquisition in a liquefied petroleum gas company. Journal of Mathematics in Industry, 2020, Vol. 10, art. 10. DOI: https://doi.org/10.1186/s13362-020-00078-0. EDN: RWYBQW.
21. Ali M.K., Zahoor M.K., Saeed A., Nosheen S. Moderating effect of vertical integration on the relationship between sustainability and performance: evidence from oil and gas energy sector. Future Business Journal, 2023, Vol. 9, art. 53. DOI: https://doi.org/10.1186/s43093-023-00236-x. EDN: IQKJEF.
22. Polemis D., Bentsos C. LNG vessels transits through Suez Canal under the changing geopolitical context. Journal of Shipping and Trade, 2025, Vol. 10, art. 17. DOI: https://doi.org/10.1186/s41072-025-00205-3. EDN: UVDCZE.
23. Isiksal A.Z. The role of natural resources in financial expansion: evidence from Central Asia. Financial Innovation, 2023, Vol. 9, art. 78. DOI: https://doi.org/10.1186/s40854-023-00482-6. EDN: QOOCBO.
24. Zhuang Y., Zhang G. Natural resources, rent dependence, and public goods provision in China: evidence from Shanxi’s county-level governments. The Journal of Chinese Sociology, 2016, Vol. 3, art. 20. DOI: https://doi.org/10.1186/s40711-016-0040-3. EDN: EOTBQS.
25. Butt S., Ramakrishnan S., Loganathan N., Chohan M.A. Evaluating the exchange rate and commodity price nexus in Malaysia: evidence from the threshold cointegration approach. Financial Innovation, 2020, vol. 6, art. 22. DOI: https://doi.org/10.1186/s40854-020-00181-6. EDN: ZNPLJQ.
26. Sueyoshi T., Goto M. World trend in energy: an extension to DEA applied to energy and environment. Journal of Economic Structures, 2017, Vol. 6, art. 13. DOI: https://doi.org/10.1186/s40008-017-0073-z. EDN: BSWOJA.
27. Теньковская Л.И. Прогноз котировок акций ПАО «Газпром» на основе корреляционно-регрессионной связи. Вестник Пермского университета. Серия «Экономика», 2023, Т. 18, № 1, C. 25–52. DOI: https://doi.org/10.17072/1994-9960-2023-1-25-52. EDN: FACVZS.
28. Kristjanpoller W. A hybrid econometrics and machine learning based modeling of realized volatility of natural gas. Financial Innovation, 2024, Vol. 10, art. 45. DOI: https://doi.org/10.1186/s40854-023-00577-0. EDN: FXZZWD.
29. Cunado J., Gabauer D., Gupta R. Realized volatility spillovers between energy and metal markets: a time-varying connectedness approach. Financial Innovation, 2024, Vol. 10, art. 12. DOI: https://doi.org/10.1186/s40854-023-00554-7. EDN: LXGBQB.
30. Tsuji C. Simmering tensions on the Russia–Ukraine border and natural gas futures prices: identifying the impact using new hybrid GARCH. Energy Informatics, 2024, Vol. 7, art. 37. https://doi.org/10.1186/s42162-024-00336-0. EDN: JKZFFB.
31. Salazar C., Acuña-Duarte A., Gil J.M. Price relationships between differentiated agricultural products. Do energy and climate shocks matter? Agricultural and Food Economics, 2025, Vol. 13, art. 12. DOI: https://doi.org/10.1186/s40100-025-00355-9. EDN: RUDWKW.
REFERENCES
1. Kolpakova I.A. The relationship between global and domestic energy prices in the context of ensuring Russia's social and economic security. Economic security, 2019, vol. 2, no. 1, pp. 79–83. (In Russ.) DOI: https://doi.org/10.18334/ecsec.2.1.100626. EDN: FENIBE.
2. Kocherova V.D. The impact of coronavirus infection on the development of the global liquefied natural gas (LNG) market. Economics and management: problems, solutions, 2022, vol. 2, no. 4, pp. 29–38. (In Russ.) DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2022.04.02.004. EDN: MEWAHS.
3. Sergeeva Z.V. The fourth energy transition and the European energy crisis: lessons for the EAEU. Eurasian Integration: Economics, Law, Politics, 2023, vol. 17, no. 2, pp. 153–168. (In Russ.) DOI: https://doi.org/10.22394/2073-2929-2023-02-153-168. EDN: NIPLWP.
4. Dorokhina K.M. The impact of the gas crisis of 2021–2022 on energy sustainability and the implementation of climate commitments by the largest emitters of carbon dioxide. Russia & World: Sc. Dialogue, 2022, no. 2 (4), pp. 178–201. (In Russ.) DOI: https://doi.org/10.53658/RW2022-2-2(4)-178-201. EDN: URKWUJ.
5. Chernova E.G., Razmanova S.V. Gas crisis in the European commodity market: roots and opportunities to overcome. Ekonomika regiona, 2022, vol. 18, no. 4, pp. 1194–1208. DOI: https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2022-4-16. EDN: LFTPAA.
6. Zavialov F.N. Export energy resources of Russia for 2000–2019 years. Positions and problem. Teoretičeskaâ èkonomika, 2022, no. 7, pp. 58–73. (In Russ.) DOI: 10.52957/22213260_2022_7_58. EDN: LSCHFY.
7. Kondratov D.I. Challenges for Russia in the global natural gas market. Èkonomika. Nalogi. Pravo, 2022, vol. 15, no. 1, pp. 35–44. (In Russ.) DOI: 10.26794/1999-849X-2022-15-1-35-44. EDN: TYVAOQ.
8. Dyachkova A.V., Karass V.O. The impact of geopolitical risks and economic uncertainty on the cost of natural gas in Europe. Fundamental research, 2023, no. 5, pp. 11–18. (In Russ.) DOI: 10.17513/fr.43452. EDN: LPFZYB.
9. Rechkina E.A., Terekhov A.M. Analysis of the state of the gas market in the context of the aggravation of the Ukrainian crisis. Vestnik universiteta, 2023, no. 3, pp. 60–70. (In Russ.) DOI: https://doi.org/10.26425/1816-4277-2023-3-60-70. EDN: PEGCJS.
10. Komlev S., Chapaikin D. Transformation of natural gas price formation mechanisms: prospects of retreat to stationary development. Energy policy, 2023, no. 6 (184), pp. 54–65. (In Russ.) EDN: QFUYLP.
11. Qian X., Lu R., Luo L., Wu M., Liao Q. Analysis of the international natural gas market. Global Oil and Gas Industry Development Report: 2023. Singapore, Springer, 2026. pp. 113–131. DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-95-2375-7_5.
12. Bareith T., Fertő I., Podruzsik S. Price transmission in the Hungarian pork market. Agricultural and Food Economics, 2025, vol. 13, no. 1, art. 11. DOI: 10.1186/s40100-025-00353-x. EDN: VVYMRW.
13. Fernández-Amador O., Oberdabernig D.A., Tomberger P. Measuring regional integration into global supply chains: evidence from a new dataset of Swiss cantons. Swiss Journal of Economics and Statistics, 2025, vol. 161, art. 3. DOI: 10.1186/s41937-025-00134-9. EDN: XGNYRC.
14. Nandakumar N., Annaswamy A.M. Impact of increased renewables on natural gas markets in eastern United States. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2017, vol. 5, pp. 424–438. DOI: https://doi.org/10.1007/s40565-017-0292-1.
15. Chen Z., Zhang Y., Ji T., Cai Z., Li L., Xu Zh. Coordinated optimal dispatch and market equilibrium of integrated electric power and natural gas networks with P2G embedded. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2018, vol. 6, pp. 495–508. DOI: https://doi.org/10.1007/s40565-017-0359-z. EDN: HFRDCT.
16. Farokhzad Rostami H., Samiei Moghaddam M., Radmehr M., Ebrahimi R. Energy expansion planning with a human evolutionary model. Energy Informatics, 2024, vol. 7, art. 64. DOI: https://doi.org/10.1186/s42162-024-00371-x. EDN: YKUJTD.
17. Zhou Y., Li L., Chen X. Sustainable consumption of household cooking practices: the mediating role of social trust. The Journal of Chinese Sociology, 2025, vol. 12, art. 13. DOI: https://doi.org/10.1186/s40711-025-00238-y. EDN: HLOWTA.
18. Li Q., Yang M., Xu F. Evaluating the CO2 abatement effects of low-carbon city policy in China: a quasi-natural experiment. Energy Informatics, 2021, vol. 4, art. 39. DOI: https://doi.org/10.1186/s42162-021-00167-3. EDN: AUEOFW.
19. Shaarawi S.I., Abutaleb Kh., Aboelmagd A.R., Temraz T. GHGs emission reductions and economic saving by enhancing switching to natural gas vehicles in Egypt. Bulletin of the National Research Centre, 2023, vol. 47, art. 107. DOI: https://doi.org/10.1186/s42269-023-01082-1. EDN: OOZMTV.
20. Lopes C., Correia A., Costa e Silva E., Monteiro M., Borges Lopes R. Inventory models with reverse logistics for assets acquisition in a liquefied petroleum gas company. Journal of Mathematics in Industry, 2020, vol. 10, art. 10. DOI: https://doi.org/10.1186/s13362-020-00078-0. EDN: RWYBQW.
21. Ali M.K., Zahoor M.K., Saeed A., Nosheen S. Moderating effect of vertical integration on the relationship between sustainability and performance: evidence from oil and gas energy sector. Future Business Journal, 2023, vol. 9, art. 53. DOI: https://doi.org/10.1186/s43093-023-00236-x. EDN: IQKJEF.
22. Polemis D., Bentsos C. LNG vessels transits through Suez Canal under the changing geopolitical context. Journal of Shipping and Trade, 2025, vol. 10, art. 17. DOI: https://doi.org/10.1186/s41072-025-00205-3. EDN: UVDCZE.
23. Isiksal A.Z. The role of natural resources in financial expansion: evidence from Central Asia. Financial Innovation, 2023, vol. 9, art. 78. DOI: https://doi.org/10.1186/s40854-023-00482-6. EDN: QOOCBO.
24. Zhuang Y., Zhang G. Natural resources, rent dependence, and public goods provision in China: evidence from Shanxi’s county-level governments. The Journal of Chinese Sociology, 2016, vol. 3, art. 20. DOI: https://doi.org/10.1186/s40711-016-0040-3. EDN: EOTBQS.
25. Butt S., Ramakrishnan S., Loganathan N., Chohan M.A. Evaluating the exchange rate and commodity price nexus in Malaysia: evidence from the threshold cointegration approach. Financial Innovation, 2020, vol. 6, art. 22. DOI: https://doi.org/10.1186/s40854-020-00181-6. EDN: ZNPLJQ.
26. Sueyoshi T., Goto M. World trend in energy: an extension to DEA applied to energy and environment. Journal of Economic Structures, 2017, vol. 6, art. 13. DOI: https://doi.org/10.1186/s40008-017-0073-z. EDN: BSWOJA.
27. Tenkovskaya L.I. Correlation regression based forecast of Gazprom PJSC stock quotes. Perm University Herald. Economy, 2023, vol. 18, no. 1, pp. 25–52. (In Russ.) DOI: https://doi.org/10.17072/1994-9960-2023-1-25-52. EDN: FACVZS.
28. Kristjanpoller W. A hybrid econometrics and machine learning based modeling of realized volatility of natural gas. Financial Innovation, 2024, vol. 10, art. 45. DOI: https://doi.org/10.1186/s40854-023-00577-0. EDN: FXZZWD.
29. Cunado J., Gabauer D., Gupta R. Realized volatility spillovers between energy and metal markets: a time-varying connectedness approach. Financial Innovation, 2024, vol. 10, art. 12. DOI: https://doi.org/10.1186/s40854-023-00554-7. EDN: LXGBQB.
30. Tsuji C. Simmering tensions on the Russia–Ukraine border and natural gas futures prices: identifying the impact using new hybrid GARCH. Energy Informatics, 2024, vol. 7, art. 37. DOI: https://doi.org/10.1186/s42162-024-00336-0. EDN: JKZFFB.
31. Salazar C., Acuña-Duarte A., Gil J.M. Price relationships between differentiated agricultural products. Do energy and climate shocks matter? Agricultural and Food Economics, 2025, vol. 13, art. 12. DOI: https://doi.org/10.1186/s40100-025-00355-9. EDN: RUDWKW.
