Том 54 № 3 (2026): Опубликован 30 сентября 2026 г.
DOI https://doi.org/10.18799/26584956/2026/3/2133
Эконометрический анализ взаимосвязи параметров автомобильной дорожной инфраструктуры и динамики реального валового регионального продукта в регионах Сибирской конурбации по панельным данным за 2010–2024 гг.
Сибирская конурбация рассматривается как формирующаяся полицентричная пространственно-экономическая система юга Сибири, включающая ключевые экономические центры – Новосибирск, Кемерово, Новокузнецк, Томск и Барнаул, а также прилегающие территории Новосибирской области, Кемеровской области – Кузбасса, Томской области и Алтайского края. Потенциал данной системы определяется взаимодействием промышленных, научно-образовательных, логистических, сервисных и аграрно-промышленных центров, однако его реализация существенно зависит от качества транспортной связанности, состояния автомобильных дорог и плотности дорожной сети. Цель: оценка статистической взаимосвязи между параметрами автомобильной дорожной инфраструктуры и динамикой реального валового регионального продукта в регионах, формирующих ядро Сибирской конурбации, на основе панельных данных за 2010–2024 гг. В качестве эмпирического контура исследования используются четыре субъекта Российской Федерации – Новосибирская область, Кемеровская область – Кузбасс, Томская область и Алтайский край. Такой подход обусловлен тем, что Сибирская конурбация не является административной единицей и не имеет самостоятельного статистического контура, тогда как официальные статистические данные о валовом региональном продукте, инвестициях, параметрах дорожной сети и иных социально-экономических показателях формируются на уровне субъектов РФ. Методологически исследование ориентировано на выявление статистической взаимосвязи и не предполагает доказательства строгого причинно-следственного эффекта. Прогнозные значения 2025–2026 гг. не включаются в эконометрическую модель. В статье раскрыты основания перехода от номинального валового регионального продукта к его расчётной реальной величине, поскольку номинальная динамика регионального продукта отражает не только изменение физического объёма выпуска, но и инфляцию, изменение цен производителей, сырьевую конъюнктуру и структурные сдвиги. Также мотивирован выбор показателя плотности автомобильных дорог Density, поскольку абсолютная протяжённость сети не отражает пространственную обеспеченность территории дорожной инфраструктурой, а одновременное включение протяжённости и плотности дорог создаёт риск мультиколлинеарности. Результаты: лагированный показатель качества автомобильных дорог имеет положительный знак только в базовой модели с фиксированными эффектами региона, однако после включения годовых эффектов и контрольных переменных его статистическая устойчивость не подтверждается. Плотность дорожной сети также не демонстрирует самостоятельной устойчивой связи с динамикой реального валового регионального продукта. Наиболее выраженная положительная связь выявлена по показателю реальных инвестиций в основной капитал. Это позволяет рассматривать дорожную инфраструктуру не как изолированный фактор роста, а как элемент более широкого инвестиционно-пространственного механизма развития регионов Сибирской конурбации.
Для цитирования: Ким Т.Л. Эконометрический анализ взаимосвязи параметров автомобильной дорожной инфраструктуры и динамики реального валового регионального продукта в регионах Сибирской конурбации по панельным данным за 2010–2024 гг. Векторы благополучия: экономика и социум, 2026, Т. 54, № 3, С. 25–38. https://doi.org/10.18799/26584956/2026/3/2133
Ключевые слова:
Сибирская конурбация, автомобильные дороги, дорожная инфраструктура, реальный валовой региональный продукт, панельные данные, региональная экономика, транспортная связанность, плотность дорожной сети, эконометрическая спецификация
Библиографические ссылки:
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Богомолова Т.Ю., Горяченко Е.Е., Калашникова К.Н., Коломак Е.А., Костин А.В., Кравченко Н.А., Малов К.В., Мосиенко Н.Л., Пироцкая А.В., Рязанцева А.В., Черкашина Т.Ю., Шерубнева А.И., Юсупова А.Т., Ягольницер М.А. Оценка перспектив формирования Южносибирской конурбации. Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2022. 224 с. EDN: GUIULW.
2. Зобова Л.Л., Шабашев В.А. Кузбасская конурбация как пример пространственной структуры городской агломерации. Вестник Кемеровского государственного университета, 2015, № 1-4 (61), С. 209–212. EDN: TOLCVR.
3. Федеральная служба государственной статистики. Валовой региональный продукт по субъектам Российской Федерации. Статистические данные за 1998–2024 гг. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (дата обращения 22.01.2026).
4. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Новосибирской области. Валовой региональный продукт Новосибирской области. URL: https://54.rosstat.gov.ru/folder/140581 (дата обращения 22.01.2026).
5. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Кемеровской области – Кузбассу. Валовой региональный продукт Кемеровской области – Кузбасса. URL: https://42.rosstat.gov.ru/folder/38633 (дата обращения 22.01.2026).
6. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Томской области. Основные социально-экономические показатели Томской области. URL: https://70.rosstat.gov.ru/folder/136090 (дата обращения 22.01.2026).
7. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Алтайскому краю. Основные социально-экономические показатели Алтайского края. URL: https://22.rosstat.gov.ru/folder/138217 (дата обращения 22.01.2026).
8. Единая межведомственная информационно-статистическая система. Показатели дорожной инфраструктуры субъектов Российской Федерации. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/57852 (дата обращения 22.01.2026).
9. Об утверждении методики формирования официальной статистической информации, необходимой для мониторинга достижения показателей национального проекта «Безопасные качественные дороги». Приказ Росавтодора от 30.07.2021 № 155. URL: https://mintrans.gov.ru/file/506648 (дата обращения 22.01.2026).
10. Aschauer D.A. Is public expenditure productive? Journal of Monetary Economics, 1989, Vol. 23, Iss. 2, P. 177–200. DOI: https://doi.org/10.1016/0304-3932(89)90047-0.
11. Canning D., Fay M. The effects of transportation networks on economic growth. NY: Columbia University, Department of Economics Discussion Paper, 1993. 37 p. DOI: https://doi.org/10.7916/D80K2H4N.
12. Banister D., Berechman J. Transport investment and the promotion of economic growth. Journal of Transport Geography, 2001, Vol. 9, Iss. 3, P. 209–218. DOI: https://doi.org/10.1016/S0966-6923(01)00013-8.
13. Wooldridge J.M. Econometric analysis of cross section and panel data. Cambridge, MA: MIT Press, 2010. 735 p.
14. Baltagi B.H. Econometric analysis of panel data. Cham: Springer, 2021. 424 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-53953-5.
15. Arellano M., Bond S. Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 1991, Vol. 58, Iss. 2, P. 277–297. DOI: https://doi.org/10.2307/2297968.
16. Duranton G., Turner M.A. Urban growth and transportation. The Review of Economic Studies, 2012, Vol. 79, № 4, P. 1407–1440. DOI: https://doi.org/10.1093/restud/rds010.
17. Коломак Е.А. Инфраструктура: влияние на экономический рост и пространственные экстерналии. XI международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: В 3 кн. Кн. 1. М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2011, С. 483–493.
18. Исаев А.Г. Транспортная инфраструктура и экономический рост: пространственные эффекты. Пространственная экономика, 2015, № 3, С. 57–73. DOI: 10.14530/se.2015.3.057-073. EDN: VCHKAJ.
19. Патракеева О.Ю. Структурно-динамическая модель транспортных эффектов экономического роста региона (на примере Ростовской области). Региональная экономика. Юг России, 2022, Т. 10, № 4, С. 176–184. DOI: https://doi.org/10.15688/re.volsu.2022.4.16. EDN: PHOPVX.
20. Гольская Ю.Н. Оценка влияния транспортной инфраструктуры на социально-экономическое развитие региона. Дис. канд. … экон. наук. Екатеринбург, 2013. 198 c. EDN: SUOROB.
21. Fujita M., Krugman P., Venables A.J. The spatial economy: cities, regions, and international trade. Cambridge, MA: MIT Press, 1999. 367 p. DOI: https://doi.org/10.1002/j.2325-8012.2000.tb00353.x.
22. Krugman P. Geography and trade. Cambridge, MA: MIT Press, 1991. 142 p.
23. Porter M.E. The competitive advantage of nations. Harvard business review, 1990, vol. 68, no. 2, pp. 73–93. DOI: 10.1007/978-1-349-11336-1. EDN: BGZKXT.
24. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики. М.: ГУ ВШЭ, 2000, 495 c. EDN: RIKLSJ.
25. Лаппо Г.М. География городов. М.: Владос, 1997, 480 c. EDN: VWVSON.
26. Зубаревич Н.В. Регионы России: неравенство, кризис, модернизация. М.: Независимый институт социальной политики, 2010. 160 c. EDN: VNFDJX.
27. Ким Т.Л. Теоретические основы агломерационных эффектов сибирской конурбации в условиях депопуляции населения. Экономика и управление инновациями, 2025, № 4 (35), С. 78–87. DOI: 10.26730/2587-5574-2025-4-78-87. EDN: WBWTWT.
28. Федеральная служба государственной статистики. Индексы потребительских цен на товары и услуги в Российской Федерации (с 2010 г.). URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/price (дата обращения 23.08.2026).
29. Патракова С.С. Влияние автотранспортной связности на экономический рост регионов: эконометрическое моделирование. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз, 2025, Т. 18, № 1, С. 89–105. DOI: 10.15838/esc.2025.1.97.5. EDN: THIQND.
30. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2025. Статистический сборник. М.: Росстат, 2025. 1037 с.
31. Министерство транспорта Российской Федерации. За 6 лет к нормативам привели свыше 150 тыс. км дорожной сети. 25.12.2024. URL: https://mintrans.gov.ru/press-center/news/11649 (дата обращения 22.01.2026).
32. Федеральное дорожное агентство. Развитие опорной сети автомобильных дорог Российской Федерации. URL: https://rosavtodor.gov.ru/about/upravlenie-fda/upravlenie-regionalnogo-razvitiya-i-realizacii-nacionalnogoproekta/opornaya-set/razvitie-opornoj-seti (дата обращения 22.01.2026).
33. Об утверждении Стратегии пространственного развития Российской Федерации на период до 2030 года с прогнозом до 2036 года. Распоряжение Правительства РФ от 28.12.2024 № 4146-р. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_495567/ (дата обращения 22.01.2026).
34. Рейтинг российских регионов по качеству дорог. РИА Рейтинг. URL: https://riarating.ru/infografika/20250804/630284349.html (дата обращения 22.01.2026).
35. Рейтинг российских регионов по качеству дорог. РИА Новости. URL: https://ria.ru/20250804/dorogi-2032805990.html (дата обращения 22.01.2026).
36. Рейтинг лучших и худших дорог России: где самые качественные трассы. Российская газета. URL: https://rg.ru/2025/10/09/rejting-luchshih-i-hudshih-dorog-rossii-gde-samye-kachestvennye-trassy.html (дата обращения 22.01.2026).
37. Валовой региональный продукт. Росстат. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (дата обращения 22.01.2026).
38. Валовой региональный продукт Новосибирской области. Новосибирскстат. URL: https://54.rosstat.gov.ru/folder/140581 (дата обращения 22.01.2026).
39. Список субъектов Российской Федерации по валовому продукту. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Список_субъектов_Российской_Федерации_по_валовому_продукту (дата обращения 22.01.2026).
40. Региональные показатели системы национальных счетов Новосибирской области за 2023 год. Новосибирскстат. URL: https://54.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Региональные показатели системы национальных счетов Новосибирской области за 2023 год.pdf (дата обращения 22.01.2026).
41. Валовой региональный продукт. Алтайкрайстат. URL: https://22.rosstat.gov.ru/folder/138217 (дата обращения 22.01.2026).
42. Аникина Е. Рейтинг регионов СФО по уровню экономического развития: что влияет на ВРП. Континент Сибирь. URL: https://ksonline.ru/540311/rejting-regionov-sfo-po-urovnyu-ekonomicheskogo-razvitiya-chto-vliyaetna-vrp (дата обращения 22.01.2026).
43. Меркурьев В.В., Мягков Е.В. Развитие агломераций: этапы, отечественные и зарубежные практики. Региональная экономика и управление: электронный научный журнал, 2022, № 3 (71), порядковый номер: 8. EDN: NYUIIU.
44. Меркурьев В.В., Мягков Е.В., Косинский П.Д., Томилин К.В. Анализ социально-экономического развития регионов Сибирского федерального округа. Региональная экономика и управление: электронный научный журнал, 2022, № 4 (72), порядковый номер: 15. EDN: LRRRFE.
45. Харитонов А.В., Меркурьев В.В., Юрзина Т.А., Косинский П.Д. Развитие сельских территорий в условиях формирования агломерационной системы: региональный аспект. АПК: экономика, управление, 2021, № 9, С. 88–94. DOI: 10.33305/219-88. EDN: JCPRWH.
46. Меркурьев В.В., Томилин К.В. Проблемы развития сельского хозяйства старопромышленного региона. Вестник Кемеровского государственного сельскохозяйственного института, 2016, № 6, С. 155–161. EDN: WBUFMJ.
REFERENCES
1. Bogomolova T.Yu., Goryachenko E.E., Kalashnikova K.N., Kolomak E.A., Kostin A.V., Kravchenko N.A., Malov K.V., Mosienko N.L., Pirotskaya A.V., Ryazantseva A.V., Cherkashina T.Yu., Sherubneva A.I., Yusupova A.T., Yagolnitser M.A. Assessment of the prospects for the formation of the South Siberian conurbation. Novosibirsk, IEOP SB RAS, 2022. 224 p. (In Russ.) EDN: GUIULW.
2. Zobova L.L., Shabashev V.A. Kuzbass conurbation as an example of the spatial structure of an urban agglomeration. Bulletin of Kemerovo State University, 2015, no. 1–4 (61), pp. 209–212. (In Russ.) EDN: TOLCVR.
3. Federal State Statistics Service. Gross Regional Product by Constituent Entities of the Russian Federation. Statistical Data for 1998–2024. (In Russ.) Available at: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (accessed 22 January 2026).
4. Territorial Body of the Federal State Statistics Service for Novosibirsk Oblast. Gross Regional Product of Novosibirsk Oblast. (In Russ.) Available at: https://54.rosstat.gov.ru/folder/140581 (accessed 22 January 2026).
5. Territorial Body of the Federal State Statistics Service for Kemerovo Oblast – Kuzbass. Gross Regional Product of Kemerovo Oblast – Kuzbass. (In Russ.) Available at: https://42.rosstat.gov.ru/folder/38633 (accessed 22 January 2026).
6. Territorial Body of the Federal State Statistics Service for Tomsk Oblast. Main socio-economic indicators of Tomsk Oblast. (In Russ.) Available at: https://70.rosstat.gov.ru/folder/136090 (accessed 22 January 2026).
7. Territorial Body of the Federal State Statistics Service for Altai Krai. Main socio-economic indicators of Altai Krai. (In Russ.) Available at: https://22.rosstat.gov.ru/folder/138217 (accessed 22 January 2026).
8. Unified Interdepartmental Information and Statistical System. Indicators of Road Infrastructure of the Constituent Entities of the Russian Federation. (In Russ.) Available at: https://www.fedstat.ru/indicator/57852 (accessed 22 January 2026).
9. On approval of the methodology for generating official statistical information required to monitor the indicators of the national project “Safe Quality Roads”. Order No. 155 dated 30 July 2021. (In Russ.) Available at: https://mintrans.gov.ru/file/506648 (accessed 22 January 2026).
10. Aschauer D.A. Is public expenditure productive? Journal of Monetary Economics, 1989, vol. 23, Iss. 2, pp. 177–200. DOI: https://doi.org/10.1016/0304-3932(89)90047-0.
11. Canning D., Fay M. The effects of transportation networks on economic growth. NY, Columbia University, Department of Economics Discussion Paper, 1993. 37 p. DOI: https://doi.org/10.7916/D80K2H4N.
12. Banister D., Berechman J. Transport investment and the promotion of economic growth. Journal of Transport Geography, 2001, vol. 9, Iss. 3, pp. 209–218. DOI: https://doi.org/10.1016/S0966-6923(01)00013-8.
13. Wooldridge J.M. Econometric analysis of cross section and panel data. Cambridge, MA, MIT Press, 2010. 735 p.
14. Baltagi B.H. Econometric analysis of panel data. Cham, Springer, 2021. 424 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-53953-5.
15. Arellano M., Bond S. Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 1991, vol. 58, Iss. 2, pp. 277–297. DOI: https://doi.org/10.2307/2297968.
16. Duranton G., Turner M.A. Urban growth and transportation. The Review of Economic Studies, 2012, vol. 79, no. 4, pp. 1407–1440. DOI: https://doi.org/10.1093/restud/rds010.
17. Kolomak E.A. Infrastructure: impact on economic growth and spatial externalities. XI International Scientific Conference on Problems of Economic and Social Development. Moscow, HSE Publ. House, 2011. pp. 483–493. (In Russ.)
18. Isaev A.G. Transport infrastructure and economic growth: spatial effects. Prostranstvennaya Ekonomika, 2015, no. 3, pp. 57–73. (In Russ.) DOI: 10.14530/se.2015.3.057-073. EDN: VCHKAJ.
19. Patrakeeva O.Yu. Structural and dynamic model of transport effects of economic growth (Case of Rostov Region). Regionalnaya ekonomika. Yug Rossii, 2022, vol. 10, no. 4, pp. 176–184. (In Russ.) DOI: https://doi.org/10.15688/re.volsu.2022.4.16. EDN: PHOPVX.
20. Golskaya Yu.N. Assessment of the impact of transport infrastructure on socio-economic development of a region. Cand. Diss. Yekaterinburg, 2013. 198 p. (In Russ.) EDN: SUOROB.
21. Fujita M., Krugman P., Venables A.J. The spatial economy: cities, regions, and international trade. Cambridge, MA, MIT Press, 1999. 367 p. DOI: https://doi.org/10.1002/j.2325-8012.2000.tb00353.x.
22. Krugman P. Geography and trade. Cambridge, MA, MIT Press, 1991. 142 p.
23. Porter M.E. The competitive advantage of nations. Harvard business review, 1990, vol. 68, no. 2, pp. 73–93. DOI: 10.1007/978-1-349-11336-1. EDN: BGZKXT.
24. Granberg A.G. Fundamentals of regional economics. Moscow, HSE University Publ., 2000. 495 p. (In Russ.) EDN: RIKLSJ
25. Lappo G.M. Geography of cities. Moscow, Vlados Publ., 1997. 480 p. (In Russ.) EDN: VWVSON.
26. Zubarevich N.V. Regions of Russia: inequality, crisis, modernization. Moscow, Independent Institute for Social Policy Publ., 2010. 160 p. (In Russ.) EDN: VNFDJX.
27. Kim T.L. Theoretical foundations of agglomeration effects in the Siberian conurbation under conditions of depopulation. Economics and Innovation Management, 2025, no. 4 (35), pp. 78–87. (In Russ.) DOI: 10.26730/2587-5574-2025-4-78-87 EDN: WBWTWT.
28. Federal State Statistics Service. Consumer price indices for goods and services in the Russian Federation (since 2010). (In Russ.) Available at: https://rosstat.gov.ru/statistics/price (accessed 23 August 2026).
29. Patrakova S.S. The impact of road transport connectivity on economic growth of regions: Econometric modeling. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast, 2025, vol. 18, no. 1, pp. 89–105. (In Russ.) DOI: 10.15838/esc.2025.1.97.5. EDN: THIQND.
30. Regions of Russia. Socio-economic indicators. 2025. Statistical digest. Moscow, Rosstat Publ., 2025. 1037 p. (In Russ.)
31. Ministry of Transport of the Russian Federation. More than 150 thousand km of roads brought up to standard over six years. 25 December 2024. (In Russ.) Available at: https://mintrans.gov.ru/press-center/news/11649 (accessed 22 January 2026).
32. Federal Road Agency. Development of the Core Road Network of the Russian Federation. (In Russ.) Available at: https://rosavtodor.gov.ru/about/upravlenie-fda/upravlenie-regionalnogo-razvitiya-i-realizacii-nacionalnogo-proekta/opornayaset/razvitie-opornoj-seti (accessed 22 January 2026).
33. On approval of the Strategy for Spatial Development of the Russian Federation for the period up to 2030 with a forecast up to 2036. Order of the Government of the Russian Federation of 28.12.2024 No. 4146-r. (In Russ.) Available at: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_495567 (accessed 22 January 2026).
34. Rating of Russian regions by road quality. RIA Rating. (In Russ.) Available at: https://riarating.ru/infografika/20250804/630284349.html (accessed 22 January 2026).
35. Rating of Russian regions by road quality. RIA Novosti. (In Russ.) Available at: https://ria.ru/20250804/dorogi-2032805990.html (accessed 22 January 2026).
36. Rating of the best and worst roads in Russia: where the highest quality highways are. Rossiyskaya Gazeta. 2025. (In Russ.) Available at: https://rg.ru/2025/10/09/rejting-luchshih-i-hudshih-dorog-rossii-gde-samye-kachestvennye-trassy.html (accessed 22 January 2026).
37. Gross Regional Product. Rosstat. (In Russ.) Available at: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (accessed 22 January 2026).
38. Gross Regional Product of Novosibirsk Oblast. Novosibirskstat. (In Russ.) Available at: https://54.rosstat.gov.ru/folder/140581 (accessed 22 January 2026).
39. List of Constituent Entities of the Russian Federation by Gross Regional Product. Wikipedia. (In Russ.) Available at: https://ru.wikipedia.org/wiki/Список_субъектов_Российской_Федерации_по_валовому_продукту (accessed 22 January 2026).
40. Regional indicators of the system of national accounts of the Novosibirsk region for 2023. Novosibirskstat. (In Russ.) Available at: https://54.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Региональные показатели системы национальных счетов Новосибирской области за 2023 год.pdf (accessed 22 January 2026).
41. Gross Regional Product. Altaykraistat. (In Russ.) Available at: https://22.rosstat.gov.ru/folder/138217 (accessed 22 January 2026).
42. Anikina E. Ranking of Siberian Federal District regions by level of economic development: what affects GRP. Siberia Continent. (In Russ.) Available at: https://ksonline.ru/540311/rejting-regionov-sfo-po-urovnyu-ekonomicheskogo-razvitiya-chto-vliyaet-navrp (accessed 22 January 2026).
43. Merkuryev V.V., Myagkov E.V. Development of agglomerations: stages, domestic and foreign practices. Regional Economics and Management: Electronic Scientific Journal, 2022, no. 3 (71), art. 8. (In Russ.) EDN: NYUIIU.
44. Merkuryev V.V., Myagkov E.V., Kosinsky P.D., Tomilin K.V. Analysis of the socio-economic development of the regions of the siberian federal district. Regional Economics and Management: Electronic Scientific Journal, 2022, no. 4 (72), art. 15. (In Russ.) EDN: LRRRFE.
45. Kharitonov A.V., Merkuryev V.V., Yurzina T.A., Kosinsky P.D. Development of rural territories in the conditions of the formation of the agglomeration system: regional aspect. AIC: Economics, Management, 2021, no. 9, pp. 88–94. (In Russ.) DOI: 10.33305/219-88 EDN: JCPRWH.
46. Merkuryev V.V., Tomilin K.V. Problems of agricultural development in an old industrial region. Bulletin of Kemerovo State Agricultural Institute, 2016, no. 6, pp. 155–161. (In Russ.) EDN: WBUFMJ.
