СТАТИСТИКА ИННОВАЦИЙ В ТОМСКОЙ ОБЛАСТИ. РАЗВИТИЕ ИННОВАЦИОННЫХ КЛАСТЕРОВ

Актуальность работы определяется необходимостью анализа процессов развития региональных инновационных кластеров с использованием разнородных данных федеральной и региональной статистики. Представленная работа продолжает цикл статей, посвященных статистическому сопровождению развития научной и инновационной деятельности организаций Томкой области. Данное исследование раскрывает основную информацию по формированию и развитию региональных инновационных кластеров. Ограничения федерального статистического наблюдения связаны с различной периодичностью и глубиной статистических работ для предприятий разного масштаба. Именно поэтому статистические исследования региональных инновационных кластеров (regional innovation clusters) в России затруднены. Цель: описать состояние и динамику развития регионального инновационного кластера «Smart Technologies Tomsk» на основе данных федерального наблюдения в региональном разрезе и регионального статистического наблюдения. Методы: сравнительный анализ, статистический анализ. Логика, структура и методы анализа материала соответствуют принятым в официальных статистических обзорах, но использование данных регионального статистического наблюдения показывает новые возможности статистики. Результаты. Приведены основные показатели, характеризующие состояние и уровень развития регионального инновационного кластера «Smart Technologies Tomsk» с декомпозицией на две составляющие: кластер «Информационные технологии» и кластер «Фармацевтика и медицинская техника». Анализ основных экономических и инновационных показателей проведен с учетом разбивки всего массива статистической информации в разрезе крупных и средних предприятий, а также малых и
микропредприятий. Показано, что федеральное статистическое наблюдение позволяет сформировать представление о результатах деятельности регионального инновационного кластера. Однако при нынешней периодичности статнаблюдения малых, средних, крупных и микропредприятий это возможно лишь раз в десять лет. При этом объём и структура запрашиваемой информации значительно отличаются для предприятий разного размера, что затрудняет проведение комплексного анализа.